Metodología SEIS SIGMA a través de EXCEL Ampliar

Metodología SEIS SIGMA a través de EXCEL

En este libro se presentan las distintas fases de la metodología Seis Sigma y, a continuación, se presentan ejemplos ilustrados totalmente resueltos con el apoyo de Microsoft Excel.

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En este libro se presentan las distintas fases de la metodología Seis Sigma; se analiza cada una de ellas, aportando las herramientas a utilizar y los conceptos teóricos más sencillos que las soportan, para a continuación presentar ejemplos ilustrados en nivel creciente de dificultad totalmente resueltos con el apoyo de Microsoft Excel. Los sucesivos capítulos desarrollan las fases del modelo DMAMC cuyos objetivos se detallan a continuación: Definir: se ocupa de la definición del marco del proyecto Seis Sigma como un todo que abarca a la organización completa. Medir: tiene como objetivo tomar datos para evaluar y cuantificar numéricamente los problemas. Analizar: se centra en los detalles aumentando la comprensión del proceso e identificando problemas adecuadamente. Mejorar: optimiza aquellos procesos que lo necesitan y que han sido evidenciados en la etapa anterior. Controlar: sistematiza el buen funcionamiento de todos los procesos de la organización, estableciendo alarmas que informen in situ de la posible falta de control. El objetivo principal de este libro es aportar el material de apoyo necesario que sirva de referencia tanto a estudiantes universitarios como a profesionales de empresa y otros sectores involucrados en el Control de Calidad.

Índice:

  • Introducción 

  • Capítulo 1. Metodología Seis Sigma.

  • Introducción a la metodología Seis Sigma
    Fases y herramientas en la metodología Seis Sigma
    Fase Definir
    Fase Medir
    Fase Analizar
    Fase Mejorar
    Fase Controlar 
  • Capítulo 2. Fase Definir 

  •  Diagrama de flujo de los procesos
     Excel y los diagramas de flujo
    Diagrama de Ishikawa.
     Excel y los diagramas de Ishikawa
    Diagrama de Pareto
     Excel y los diagramas de Pareto
     Histogramas
     Excel y los histogramas
    Gráficos de tendencia
     Excel y los gráficos de tendencia 
  • Capítulo 3. Fase Medir 

  •  Modelización de las características de calidad
    Modelos discretos para características de calidad
    Excel y los modelos discretos para características de calidad
    Modelos continuos para características de calidad
    Excel y los modelos continuos para características de calidad
     Análisis de la fiabilidad
    Modelo formal de fiabilidad
    Excel y los modelos de fiabilidad
     Evaluación de la normalidad de los datos
    Contrastes de la bondad de ajuste: test de la chi-cuadrado
    Excel y el contraste de la bondad de ajuste de la chi-cuadrado
     Evaluación de las mediciones
    Evaluación de la exactitud y la linealidad. Cálculos con Excel
    Evaluación de la repetibilidad y la reproductibilidad. Cálculos con Excel  
    Métodos alternativos de evaluar los sistemas de medición. Cálculos con Excel
  • Capítulo 4. Fase Analizar. Análisis exploratorio de datos

  • Análisis exploratorio de datos
    Distribuciones de frecuencias de características de calidad
    La función Frecuencia de Excel
    Distribuciones de frecuencias e histogramas mediante herramientas de análisis de Excel
    Representación gráfica de una distribución de frecuencias
    Representación gráfica de una distribución de frecuencias a través de Excel
    Gráficos de barras, líneas, sectores y áreas para las características de calidad con Excel
    Gráficos de normalidad y simetría para las características de calidad
    Gráficos de normalidad y simetría a través de Excel
     Excel y las medidas de posición, dispersión y forma
  • Capítulo 5. Fase Analizar. Test, intervalos y capacidad

  • Intervalos de confianza
    Intervalos de confianza bajo normalidad
    La función INTERVALO.CONFIANZA de Excel
    Intervalos de confianza en Excel con herramientas de análisis
    Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución binomial
    Intervalo de confianza para el parámetro • de una distribución de Poisson
    Intervalo de confianza para la diferencia de parámetros p1 y p2 de dos distribuciones binomiales
    Intervalos de confianza para comparar poblaciones normales
    Test de hipótesis
    Test de hipótesis e intervalos de confianza
    Test de hipótesis para poblaciones normales
    Test de hipótesis con herramientas de análisis en Excel
    Contraste T para diferencias de medias suponiendo varianzas iguales y desconocidas
    Contraste T para diferencias de medias suponiendo varianzas desiguales y desconocidas
    Contraste Z para diferencias de medias suponiendo varianzas conocidas
    Contraste T para diferencias de medias en muestras pareadas con varianzas desiguales y desconocidas
    Contraste F para igualdad de varianzas
    Funciones de Excel para contrastes de hipótesis
    Contrastes para los parámetros de las variables binomial y de Poisson
    Análisis de la capacidad
    Índices de capacidad
    Índices de capacidad en caso de no normalidad.
    Análisis de la capacidad mediante un histograma o un diagrama de probabilidades
    Análisis de la capacidad mediante un diagrama de control
    Análisis de la capacidad a través de Excel
  • Capítulo 6. Fase Mejorar. Relación y asociación

  • Modelos de relación y asociación .
    Análisis de la relación entre características cuantitativas: correlación, covarianza e independencia
    Herramientas de análisis de Excel para la relación entre características cuantitativas
    Modelo lineal de regresión simple mínimo cuadrática
    Funciones de Excel para la relación entre variables cuantitativas y regresión mínimo cuadrática
    Modelo de regresión parabólica y polinómica
    Modelos de regresión hiperbólica, potencial y exponencial
    Análisis de la relación entre características cualitativas: tablas de contingencia, independientes
    Funciones de Excel para la relación entre variables cualitativas. Tablas dinámicas y coeficientes de asociación
  • Capítulo 7. Fase Mejorar. Regresión múltiple y análisis de la varianza

  • Modelo de regresión lineal múltiple
    Estimación del modelo lineal de regresión múltiple
    Diagnosis del modelo lineal de regresión múltiple
    Predicciones en el modelo lineal de regresión múltiple
    Funciones de Excel para regresión múltiple
    Excel y la regresión múltiple con herramientas de análisis
    Modelos de regresión con series temporales
    Modelos del análisis de la varianza
    Modelo ANOVA con un solo factor. Efectos fijos y aleatorios
    Modelo ANOVA con un solo factor a través de Excel
    Modelo ANOVA con dos factores. Efectos fijos, aleatorios y mixtos
    Modelo ANOVA de dos factores con una muestra por grupo a través de Excel
    Modelo ANOVA de dos factores con varias muestras por grupo a través de Excel
  • Capítulo 8. Fase Controlar. Control por variables

  • Control de procesos. Control de fabricación y control de recepción
    Control por variables y control por atributos
    Gráficos de control por variables
    Diagramas de control de Shewart para la media
    Curva característica de operación del diagrama de control de Shewart para la media
    Diagramas de control de Shewart para la desviación típica
    Diagrama de control de la varianza S2
    Diagrama de la media móvil geométrica (EWMA)
    Análisis de la capacidad del proceso mediante un diagrama de control
    Muestreo de aceptación por variables .
    Ecuación de la curva característica de operación en planes de la fracción conforme con • conocida
    Plan de muestreo y curva de operación en planes de la fracción conforme con • desconocida
    Planes de muestreo por variables basados en la media y en la desviación típica
  • Capítulo 9. Fase Controlar. Control por atributos

  • Control por atributos
    Gráficos de control por atributos
    Diagrama p de la fracción de unidades defectuosas
    Curva característica de operación para el diagrama p
    Diagrama np del número de unidades defectuosas.
    Curva característica de operación para el diagrama np
    Diagrama c del número de defectos .
    Curva característica de operación para el diagrama c
    Diagrama u del número de defectos por unidad
    Curva característica de operación para el diagrama u
    Planes de muestreo simples por atributos
    Curva característica de operación o curva CO
    Curvas características de operación tipos A y B
    Inspección rectificadora, calidad media de salida e inspección total media
    Plan de muestreo doble por atributos
    Curva característica de operación para el muestreo doble

    Índice alfabético
  • Autor: María Pérez Marqués
  • Ancho (cm): 17
  • Alto (cm): 23
  • Número de páginas: 360
  • Idioma: Español
  • Encuadernación: Rústica
  • Fecha de edición: 10/2011
  • ISBN: 978-84-937769-7-8
  • Peso libro (kg): 0,63

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